Como a inteligência artificial está mudando a agricultura digital

A tecnologia tem sido usada de quatro maneiras para impulsionar resultados

Se hoje o mundo já enfrenta um problema de alimentação, em pouco tempo a situação vai se agravar bastante. Aquecimento global, crescimento da população e o desperdício – cerca de um terço de toda a produção global é desperdiçada todos os anos, de acordo com as Nações Unidas – são alguns dos fatores que contribuem para o agravamento da situação, e uma revolução no modo com os alimentos são cultivados é uma necessidade.

É aí que entra a inteligência artificial, responsável por algumas das principais inovações no campo. Agtechs estão oferecendo soluções que usam IA e Internet das Coisas, duas tecnologias normalmente utilizadas em conjunto, para facilitar a vida do produtor e otimizar os resultados. Um artigo no site da Forbes retrata algumas das maneiras pelas quais a agricultura digital está mudando – para melhor.

Sensores e informações

A maior revolução na agricultura digital vem justamente da quantidade de informações que os produtores agora podem acessar sobre suas lavouras. Instalados no solo, em drones, tratores ou outras máquinas, sensores dotados de inteligência artificial oferecem um monitoramento constante, evitando surpresas que antes surgiam no momento da colheita. A chamada agricultura de precisão, por exemplo, permite que os produtores controlem o maquinário sem precisar estar presencialmente no campo. E os resultados são positivos também para os consumidores e para o planeta, já que em alguns casos é possível reduzir o uso de herbicidas em até 90% a partir da leitura precisa da quantidade que deve ser aplicada em cada muda.

Pesquisa e desenvolvimento

A inteligência artificial também tem reduzido o tempo necessário para pesquisas. Normalmente são necessários vários anos de testes em campo até obter um resultado satisfatório. Hoje, o processo é mais rápido (embora ainda leve alguns anos), feito a partir da leitura de resultados colhidos pelos laboratórios.

Reconhecimento de imagem

O Google está treinando sua inteligência artificial para reconhecer mais de cinco mil tipos de plantas e animais, facilitando, assim, a identificação de doenças e outros problemas na lavoura feito por drones. Os resultados são mais rápidos e confiáveis, permitindo que os produtores tomem providências em menos tempo.

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